日本最大AIコミュニティ「SIGNATE」から 超実践型オンラインAI講座OPEN!
AI人材育成セミナー開催
- 第1回：10月03日(木)16:00 - 17:30
- 第2回：10月08日(火)16:00 - 17:30
- 第3回：10月21日(月)16:00 - 17:30
- 第4回：11月01日(金)16:00 - 17:30
- 第5回：11月06日(水)16:00 - 17:30 ※各日、同じ内容のセミナーとなります。
※1 2019年8月実績 ※2 2018年6月～2019年5月までの企業・個人を含む実績
これからの時代、AIリテラシーは全社員の必須スキルです
「社内のプロジェクトにAIを活用できるかの目利き人材を育成したい」
「AI開発を外注したいが、どうしていいのかわからない」
そんな悩みを抱えている企業の方のためのセミナーです。
SIGNATE Questとは
豊富なAI開発実績と年間1万人を超えるAI研修から生まれた独自メソッド。
AI学習が初めての方からモデル開発経験者まで
一人でも多くの社員の方がそれぞれのレベルで受講できる
超実践型AI人材を育成するためのオンライン講座
です。
はこちら
Feature01
初心者から経験者まで
自分のレベルに合わせて
学べるので多くの社員が受講可能。
学習に必要な環境構築は
一切必要ありません。
Python初心者からAIモデル開発経験者まで、自分のレベルに合わせて受講できる教育プログラムをラインアップ。
Feature02
ゲーム感覚で飽きずに続けて
確実にスキルアップ。
問題解決型学習(PBL)を採用
PBLとは、Project-based learning の略です。
知識だけでなく実践で使え、自ら主体的に課題や解法を考えられるような人材の育成をするために考えられた教育プログラムです。
Feature03
チャレンジ問題で社内コンペ開催！
社内の学びのコミュニティが
自然に形成されていきます。
各講座の最後には、SIGNATEのコンペティションシステムを利用したチャレンジ問題がついています。
ご自身でAIモデル開発に挑戦したい方は、学んできた演習と同種の問題に挑戦できます。
Feature04
一人一人の学習状況を
チームダッシュボードで
いつでも詳細に確認。
様々なレベルの方が受講することを前提に、それぞれの進捗状況やアクセス状況を把握できるダッシュボードを用意しています。
セミナー概要
| 開催日時 |
※各日、同じ内容のセミナーとなります。 |
|---|---|
| 場所 |
株式会社SIGNATE
東京都千代田区四番町6番 東急番町ビル 5Fセミナールーム Google Map |
| 最寄り駅 |
JR中央線・総武線「市ヶ谷駅」 徒歩3分
東京メトロ有楽町線・南北線、 都営新宿線「市ヶ谷駅」3番出口 徒歩3分 東京メトロ有楽町線「麹町駅」6番出口 徒歩5分 |
| 参加費 | 無料 |
| 定員 | 各回30名程度 |
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セミナー
内容 |
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講師紹介
髙田 朋貴 Tomoki Takada
株式会社 SIGNATE
データサイエンスグループ
シニアデータサイエンティスト
SIGNATE Quest プロジェクトリーダーとして活躍。
AI受託開発からコンペティション設計まで現場の
ノウハウを研修に活かすSIGNATE独自の教育手法を推進。
Udemy講師、企業社内研修講師、
データサイエンティスト協会講師など多数をこなす。
博士（理学）。
What's SIGNATE
AI開発・運用、AI人材育成・採用のトータルソリューションカンパニー
SIGNATEは、国内最大のAI開発人材ネットワーク「SIGNATE」を保有しており、 従来の受託型AI開発のみならず、会員によるコンペティション型AI開発、 開発後のアルゴリズム運用・再学習、 そして急速にニーズが高まるAI人材の育成、採用まで ワンストップでソリューションを提供することができる唯一の会社です。
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AI活用における
あらゆる課題に対応 AI/ビッグデータ活用における様々な課題に対し、SIGNATEは検証段階から開発、運用・再学習、また、人材育成や人材採用まで、あらゆる面で、貴社のAI/ビッグデータ活用によるイノベーションを支援可能です。 -
国内最大級の
AI開発人材ネットワーク SIGNATEは会員として社会人プロフェッショナルや優秀学生が22,000人以上登録する国内最大級のAI開発人材ネットワークを保有しています。最高精度のAI開発コンペティション開催や人材採用に利用可能です。 -
国や大手企業の案件を
多数実施している実績 これまでに数多くの官公庁による国家プロジェクトやナショナルクライアントの案件を受注してきた実績があります。契約、進め方、納品イメージまでを緻密にプロジェクト設計する信頼性が強みです。